Big data in Marine Science

Sinds de mariene wetenschappen het digitale tijdperk zijn ingestapt, neemt de omvang en de schaal van oceaanobservaties sterk toe. Geautomatiseerde bemonsteringen en ‘slimme sensoren’ leiden tot een continue datastroom. Een werkgroep van de European Marine Board (EMB) lanceerde haar eindrapport over hoe met deze Big Data om te gaan als Future Science Brief # 6: “Big Data in Marine Science”. Het document geeft een overzicht van de huidige status, de uitdagingen en oplossingen aan de hand van enke…

Sinds de mariene wetenschappen het digitale tijdperk zijn ingestapt, neemt de omvang en de schaal van oceaanobservaties sterk toe. Geautomatiseerde bemonsteringen en ‘slimme sensoren’ leiden tot een continue datastroom. Een werkgroep van de European Marine Board (EMB) lanceerde haar eindrapport over hoe met deze Big Data om te gaan als Future Science Brief # 6: “Big Data in Marine Science”. Het document geeft een overzicht van de huidige status, de uitdagingen en oplossingen aan de hand van enkele maatschappelijk relevante casestudies uit de mariene onderzoekswereld.

Met Big Data verandert de manier waarop we de oceaan bestuderen en begrijpen grondig. Complexere en transdisciplinaire analyses bieden nieuwe benaderingen voor het beheer van de oceaan en mariene hulpbronnen. Meer data betekent echter niet noodzakelijk dat we de juiste data hebben om alle wetenschappelijke vragen kritisch te kunnen beantwoorden of goede data-gestuurde managementbeslissingen te nemen. Om de waarde van mariene big data te vergroten, moeten ze openlijk worden gedeeld, uitwisselbaar zijn en beschikbaar voor complexe analyses gebaseerd op artificiële intelligentie.

De nieuwe EMB-publicatie bundelt de uitdagingen en aanbevelingen bij het gebruik van Big Data in maatschappelijke relevante oceaan-gerelateerde kwesties, waaronder klimaatwijziging en mariene biogeochemie, het in kaart brengen van habitats voor mariene bescherming, mariene biologische waarnemingen en voedselvoorziening uit oceaan. Ook meer horizontale vraagstukken rond gegevensverzameling, -verwerking en -beheer, uitwisselbaarheid van diensten, gegevenstoegankelijkheid en -uitwisseling, computerinfrastructuur, Big Data-analyse, trainingsnetwerken en samenwerking worden erin behandeld.

This Future Science Brief outlines recent advances, challenges and opportunities for big data to support marine science. To develop solutions to key societal challenges, there is an increasing need for more complex, transdisciplinary analyses across traditionally siloed disciplines and sectors. To achieve these goals, we need to move towards increased digitalization and the adoption of big data in marine science. The publication identifies overarching challenges and recommendations within the ca…

This Future Science Brief outlines recent advances, challenges and opportunities for big data to support marine science. To develop solutions to key societal challenges, there is an increasing need for more complex, transdisciplinary analyses across traditionally siloed disciplines and sectors. To achieve these goals, we need to move towards increased digitalization and the adoption of big data in marine science. The publication identifies overarching challenges and recommendations within the categories of data acquisition, data handling and management, service interoperability, computing infrastructures and data accessibility, data sharing, big data analytics, and training networks and collaboration. These are explored through topics and case studies on climate science and marine biogeochemistry, habitat mapping for marine conservation, marine biological observations, and pest control in the aquaculture sector.