Vraag en aanbod op de Belgische woningmarkt. Een verkenning van de mogelijkheden van webdata

In dit rapport wordt vraag en aanbod op de Belgische woningmarkt geanalyseerd gebruikmakend van webdata. Aan de hand van een methode die men ‘webscraping’ noemt, werd 5 maanden lang informatie verzameld afkomstig van advertenties op de zoekertjessite Immoweb.be. Deze methode laat toe op een gestructureerde manier grote hoeveelheden informatie van websites te verzamelen. Het rapport verkent hoe de informatie afkomstig van advertenties op zoekertjessites gebruikt kan worden voor woningmarktonderzo…

In dit rapport wordt vraag en aanbod op de Belgische woningmarkt geanalyseerd gebruikmakend van webdata. Aan de hand van een methode die men ‘webscraping’ noemt, werd 5 maanden lang informatie verzameld afkomstig van advertenties op de zoekertjessite Immoweb.be. Deze methode laat toe op een gestructureerde manier grote hoeveelheden informatie van websites te verzamelen. Het rapport verkent hoe de informatie afkomstig van advertenties op zoekertjessites gebruikt kan worden voor woningmarktonderzoek. Naast het bespreken van de mogelijkheden en beperkingen van webdata, gebruiken we de verzamelde data om een aantal aspecten van de woningmarkt te beschrijven.

Eerst bespreken we de verzamelde webdata alsook de mogelijkheden en limiteringen ervan voor onderzoek. Zo onderzoeken we de representativiteit van de webdata. Het is moeilijk hierover een definitieve uitspraak te doen doordat er een gebrek is aan vergelijkbare data. De data van vastgoedwebsites zijn uniek in de manier waarop ze de vraag en aanbod op de woningmarkt weergeven, eerder dan de uitkomst van de markt. Panden die moeilijker verkocht raken staan langere tijd online en zijn dus ook in grotere mate aanwezig in het woonaanbod. Verder tonen zoekertjessites de prijzen waaraan een verkoper zijn woning aanbiedt. Deze prijs is vaak hoger dan de uiteindelijke verkoopprijs. Toch kunnen data afkomstig van zoekertjessites een interessante bron zijn. Het laat toe de woningmarkt te onderzoeken zoals men deze tegenkomt wanneer men op zoek gaat naar een nieuwe woning.

Vervolgens gebruiken we de webdata van Immoweb om een beeld te schetsen van bepaalde aspecten van de Belgische woningmarkt. Aan de hand van een hedonische prijsanalyse identificeren we regionale verschillen in vraagprijzen op de koop- en huurmarkt. Ten slotte gebruiken we de webdata om een beeld te schetsen van de vraag op de vastgoedmarkt. Zo observeren we hoe lang een zoekertje op Immoweb aangeboden staat, maar ook het aantal keer een advertentie bekeken en opgeslagen wordt. Aan de hand van deze gegevens onderzoeken we welke woningkenmerken en locaties aantrekkelijker zijn op Immoweb. Dit geeft mogelijks een indicatie voor de vraagzijde van de markt.

Ter conclusie stellen we dat data afkomstig van zoekertjessites een interessante bron voor woningmarktonderzoek kunnen zijn. Ze kunnen complementair aan administratieve of surveydata gebruikt worden om een beter beeld van de woningmarkt te schetsen. Hierbij moet vermeld worden dat de gegevens op Immoweb ook enkele beperkingen hebben. De informatie is afkomstig van adverteerders op de website: eigenaars en vastgoedmakelaars. De validiteit van de data is dus niet gegarandeerd, noch wordt de informatie doorgegeven met oog op onderzoek. Het gebruik van data afkomstig van vastgoedwebsites vereist dus een zekere voorzichtigheid.