CIJFER VAN DE MAAND ► 56,4%
Dat is het aandeel 20-jarigen uit het Vlaamse Gewest dat in het schooljaar 2020-2021 als student was ingeschreven in het hoger onderwijs gefinancierd door de Vlaamse Gemeenschap. Dit is 3,4% meer dan in het schooljaar 2016-2017.
Er bestaan aanzienlijke verschillen tussen gemeenten in Vlaanderen als het gaat om het aantal 20-jarigen dat naar het hoger onderwijs gaat. De hoogste cijfers vinden we terug in de gemeenten Lo-Reninge (90,9%), Sint-Martens-Latem (84,8%), Maarkedal (82,1%), Oud-Heverlee (80,2%) en Hove (79,8%). Opvallend is de schijnbaar lage participatiegraad in de gemeenten in de rand rond Brussel. In deze gemeenten kiezen meer studenten voor een opleiding van het Franstalig onderwijs.
Pendelstromen
Niet alle gemeenten bieden hoger onderwijs aan, waardoor studenten in een andere gemeente of provincie gaan studeren. Het diagram hieronder toont voor schooljaar 2020-2021 in welke provincies studenten een opleiding volgen. Het diagram visualiseert de pendelstromen tussen de woonplaats van studenten en de vestigingsplaats van de hogeschool of universiteit waar ze studeren. Als woonplaats van de student wordt het adres gebruikt dat de studenten aan de onderwijsinstelling doorgeven als verblijfsadres.
In de provincies Oost-Vlaanderen (75,6%), Antwerpen (68,5%) en Limburg (57,2%) blijft de meerderheid van de studenten in de eigen provincie studeren. Voor Vlaams-Brabant (47,2%) en West-Vlaanderen (44,5%) is dit een minderheid. In West-Vlaanderen is er een beperkt aanbod van universitair onderwijs, wat de opvallende uitstroom (42,9%) naar Oost-Vlaanderen kan verklaren.
Als we kijken naar de instroomcijfers, valt de diversiteit van de studentenpopulatie in het Brussels Hoofdstedelijk Gewest en Vlaams-Brabant op. Respectievelijk 76,4% en 56,2% van de studenten komt uit een andere provincie. In Limburg is dit slechts 20,0% van de studenten.
Wil je voor jouw gemeente nagaan welke stad de grootste aantrekkingskracht heeft op studenten, surf dan naar provincies.incijfers.be en maak je eigen selecties!
IN DE KIJKER ► Alternatieve gebiedsindelingen
Provincies.incijfers.be maakt het je graag zo gemakkelijk mogelijk. Daarom bieden we verschillende gebiedsindelingen aan zoals arrondissement, LOkaal GezondheidsOverleg (LOGO), politiezone, eerstelijnszone, referentieregio, vervoerregio of toeristische regio. Zo kan je snel en doelgericht gemeenten vergelijken op basis van de gekozen gebiedsindeling en kan je steeds data opvragen op het niveau van deze gebieden.
Er zijn echter ook gebiedsindelingen die we niet als standaardindeling kunnen toevoegen in de databank omdat ze, bijvoorbeeld, niet alle Vlaamse gemeenten omvatten. We hebben enkele van deze gebiedsindelingen in een startproject opgenomen. Dit is een link naar de selectie van gemeenten in dat gebied. Vandaaruit kan je er verder mee aan de slag in de databank of er rapporten over opvragen. Je vindt deze startprojecten links onderaan in de databank, onder “Gebiedsindelingen”.
Recent voegden we een project toe voor de intergemeentelijke samenwerkingsprojecten (IGS) rond wonen. Ontbreekt jouw streekwerking nog in de lijst? Laat het ons zeker weten!
NIEUW op provincies.incijfers.be
• NIEUW | thema Mobiliteit | aantal km bus, tram, metroroute en aantal bus-, tram en metrohaltes van De Lijn en MIVB per statistische sector.
• NIEUW | thema Mobiliteit | aantal en aandeel inwoners en huishoudens per knooppuntwaarde en voorzieningenniveau.
• ACTUALISATIE | thema Gezondheid en handicap | statuut chronische aandoeningen (2014-2021), prevalentie diabetes (2007-2021), preventieve mondzorg (2008-2021), huisartsbezoek (2003-2020), tandartsbezoek/ geen tandartsbezoek (2008-2021), geen onderzoek mammografie in 6 jaar (2007-2020), alle onderwerpen nu ook beschikbaar op statistisch sectorniveau.
• ACTUALISATIE | thema Welvaart en armoede | verhoogde tegemoetkoming met nieuwe leeftijdsklassen (2002-2021).
• ACTUALISATIE | thema Welvaart en armoede | fiscale inkomens van gemeenten (2021) en belastingtarieven gemeenten (2023).
• ACTUALISATIE | thema Onderwijs | vroegtijdige schoolverlaters naar geslacht, uitstroompositie, risicokenmerken, schoolse achterstand, opleidingsniveau moeder, gezinstaal en nationaliteit, woon- en vestigingsplaats (2021).
